VISUAL SENSOR
Visualnacert S.L
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About this app
Le VISUAL SENSOR est un service de surveillance précise du climat et du sol des cultures, fournissant 15 paramètres agroclimatiques toutes les 21 minutes. Il résulte d'un travail de recherche sur les meilleures solutions existantes pour améliorer l'efficacité et la durabilité des cultures. Il aide à optimiser la consommation d'eau et à déterminer le moment optimal pour les traitements. Avec les données des capteurs, vous pouvez suivre et analyser les paramètres agronomiques et environnementaux. Ces systèmes recueillent des informations pour prendre des décisions précises concernant l'irrigation, le suivi des cultures, les traitements et la récolte. C'est un modèle d'agriculture intelligente avec des données historiques, temps réel et modèles prédictifs. Il réduit les risques en cas de pluies, gel ou canicule. Avec VISUAL SENSOR, luttez contre les pertes de récoltes, suivez en temps réel vos champs, où vous voulez, toute l'année ! Inclus : connexion à des prévisions agroclimatiques à 7 jours, et à des milliers de stations publiques pour un tableau de bord avec comparaisons et suivi des paramètres. Connectez d'autres capteurs et stations, interopérabilité pour plus de précision. Partagez avec autant d'invités que souhaité, informations accessibles pour une gestion efficace. Géolocalisé automatiquement, données et alertes dès l'installation, interfaces simples. Mode audio disponible. Développé par VisuaNACert, répondant aux besoins agronomiques pour une agriculture meilleure. Pour agriculteurs, techniciens, centres de recherche, assurances, projets agricoles. Avantages VISUAL SENSOR : - Arroser au besoin, économies d'eau - Qualité et production améliorées, moins de stress pour les plantes - Moins de produits chimiques, moments optimaux pour traitements - Engagements envers les ODD et Green Deal - Contrôle des cycles de culture, agriculture durable - Moins de pertes, meilleure rentabilité.
What's new
Version 2.0.18 · Oct 26, 2026
- Dans cette dernière version, plusieurs erreurs ont été corrigées et des améliorations de performance ont été apportées.
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