Teachable Data

Teachable Data 幫助教師和學生透過動手做，理解機器學習裡的回歸與預測。不必先學編程。 你可以手動輸入數據、匯入檔案，或用 Micro:bit 和手機內置感應器採集真實實驗數據。訓練過程即時顯示，學生能看到模型如何逐步擬合數據。完成後可匯出報告、互動預測工具，或把模型部署到 Micro:bit。 三種專案： • 回歸分析：用 X 預測 Y。支援線性、多項式、冪函數、指數和對數模型。 • 進階 ML：決策樹、隨機森林和 KNN，可用於回歸或分類。 • 多變量回歸：同時用多個輸入預測一個結果。 適合物理、化學、生物、數學和創新科技課堂，例如光強與距離、反應與溫度、植物生長與光照。重複量度可以整理成平均值和誤差，幫助學生討論結果是否可靠。 介面可切換繁體中文、简体中文和 English。匯出的 PDF 報告、互動 HTML 和 Micro:bit 程式註解會跟隨所選語言。 由 SciEduHub 開發，歡迎教師和學生使用。