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StaLApp

LARA KRISTINA DR. BILLION

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About this app

Mit der interaktiven App StaLApp für Grundschulkinder der 2. bis 4. Klasse fundamentale Datenoperationen erlernen Diese App wurde für den Mathematikunterricht in der Grundschule entwickelt und unterstützt Kinder beim Aufbau eines grundlegenden Verständnisses für das Organisieren, Strukturieren und Interpretieren von Daten. Schrittweise lernen die Kinder, kleinere Datensätze je nach statistischer Fragestellung zu strukturieren und daraus Interpretationen abzuleiten – eine wichtige Voraussetzung für das Verständnis von statistischen Diagrammen und der Beschäftigung mit größeren Datenmengen. Funktionen im Überblick - Eigene Datensätze erstellen oder importieren - Bestehende Beispieldatensätze verwenden - Vier Level mit wachsendem Komplexitätsgrad - Verschiedene Datenrepräsentationen: Datenkarten, Datenpunkte, Säulen-/Balkendiagramme - Schrittweise Strukturierung und Interpretation von Daten - Visuelles Feedback zur Unterstützung des Lernprozesses So funktioniert die App – Lernen in vier Leveln Level 1 – Gruppieren: Lernende gruppieren Datenkarten selbstständig und lernen Datenkarten und Datenpunkte zur Repräsentation von Daten kennen. Level 2 – Strukturieren mit Farben & Eimern: Datenpunkte können farblich nach Werten bestimmter Merkmale eingefärbt werden. Eigene „Eimer“ können beschriftet werden, um erste Gruppierungen vorzunehmen. Level 3 – Stapeln & Häufigkeiten erkennen: Datenpunkte sollen von den Lernende passend zu vorgegebenen „Eimern“ platziert werden. Die App gibt Feedback bei fehlerhafter Positionierung. Durch das Stapeln der Datenpunkte in den „Eimern“ erkennen die Lernenden Häufigkeiten – die Höhe des Stapels gibt Aufschluss über die Häufigkeit eines Werts. Level 4 – Automatisiertes Diagramm & Interpretation: Die App generiert automatisch Diagramme aus größeren Datensätzen. Die zuvor erlernten Beziehungen helfen den Lernenden, diese Darstellungen zu deuten und Aussagen zu treffen.

What's new

Version 1.2.0 · Apr 3, 2026

- Attributes of data collections can now be edited directly – name, short name, data type, and category name can be changed after creation - Attribute categories and individual attributes can now be deleted with a swipe gesture - Attribute categories and attributes can also be removed via swipe when creating a new data collection - A new data collection can now be created without entering any data points - Improved compatibility with iOS 26: toolbars and navigation colors are now displayed correctly - Bug fixes and stability improvements

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